研究
Tradecat Labs 关注长期目标如何被转化为可研究、可验证和可持续维护的系统。下列方向是公开项目形成的工作集合，不等同于同行评审结论。
研究方向
| 方向 | 核心问题 | 公开载体 |
|---|---|---|
| 人类基础设施 | 主体持续性、有效永生与记忆编辑等长期目标，需要哪些必要条件与技术路径？ | Human Infra 仓库、Wiki、科技树 |
| AI 工程方法 | 如何把智能体协作、上下文、Skill 与工作流转化为稳定工程能力？ | Vibe Coding 中文教程 |
| 数据、测量与预测 | 如何持续获取、组织、测量并向人或智能体提供可复现的数据？ | Tradecat Public、Predictcat、Fatecat |
| 可复现知识出版 | 如何让复杂知识内容具备版本、审计、构建与发布链路？ | SEP Editing CN |
方法边界
- 来源可追溯：公开主张应绑定仓库、文档、数据或外部来源。
- 事实与假设分层：已验证事实、趋势推断、远期假设和思想实验必须明确区分。
- 结果可复现：优先提供结构化数据、构建步骤、验证命令和版本记录。
- 不确定性可见：未知、争议、失败条件和禁止推论属于研究结果的一部分。